کادر درمان در محیط‌های مراقبت از بیماران مسئولیت‌های متنوعی بر عهده دارند. پر واضح است که تجهیزات پزشکی توانایی انجام برخی از این مسئولیت‌ها را مانند درد و دل کردن با بیماران را ندارد، اما امروزه از دستاورد‌های هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها و یافتن راه‌حل‌های درمانی استفاده بسیار می‌شود.

بیوانفورماتیک، یکی از علوم بین رشته‌ای است که از برنامه نویسی کامپیوتری، یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، آمار و سایر ابزار‌های محاسباتی برای سازماندهی و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های بیولوژیکی استفاده می‌کند.

تیمی از محققین با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی، در راستای کمک به جامعه پزشکی در زمینه بررسی دقیق‌تر تصاویر سونوگرافی و در نتیجه تشخیص بهتر نقص‌های مادرزادی قبل از تولد کودک، مطالعاتی انجام داده‌اند.

این مسئله که هوش مصنوعی منجر به اتوماسیون مشاغل و جایگزین بسیاری از موقعیت‌های نیروی کار فعلی شود، نگرانی و توجه زیادی را برانگیخته است.

حداقل از دهه‌ی ۱۹۷۰ میلادی تشخیص و درمان بیماری با هوش مصنوعی مرکز توجه بوده است.

هوش مصنوعی کاربرد‌های بیشماری در زمینه پزشکی و خدمات درمان دارد. از تشخیص ارتباط بین کد‌های ژنتیکی گرفته تا استفاده از ربات‌های هوش مصنوعی برای عمل‌های جراحی دشوار، همه و همه در زمره کاربر‌های هوش مصنوعی در زمینه پزشکی است.