هوش مصنوعی - صفحه 397

همچنان که هر روز بر پیچیدگی هوش مصنوعی افزوده می شود، اکثر افراد توجه خود را به این مسائل جلب کرده‌اند که هوش مصنوعی با چه درصد موفقیتی می تواند با انسان‌ها در بازی شطرنج و سایر بازی‌های استراتژیک رقابت کند. اما فیلسوفی از دانشگاه هیوستون رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته؛ او شبکه‌های عصبی پیچیده استفاده شده در یادگیری ماشینی را واسازی کرده تا نشان دهد انسان‌ها چگونه یادگیری انتزاعی را پردازش می کنند.

کارشناسان معتقدند روزبه‌روز به جهان متصل‌ به‌ شبکه نزدیک‌تر می‌شویم؛ جهانی که در آن، دستگاه‌ها حجم عظیمی از داده‌های شخصی کاربران را تولید و جمع‌آوری می‌کنند و دولت‌ها می‌توانند از آن‌ها برای نظارت جمعی بهره ببرند.