روش طراحي شده در اين طرح، به اين صورت است كه با استفاده از روشهاي پردازش تصوير و يادگيري ماشين، تصاوير غير اخلاقي تشخيص داده ميشود.
مهران فتوحي، دانشجوي دكتري دانشگاه صنعتي شريف كه به همراه غلامرضا بخشي دانشآموخته مقطع كارشناسي ارشد دانشگاه يزد موفق به طراحي اين نرمافزار شدهاند اظهار كرد: «در حال حاضر پالايشهاي اوليه در اينترنت بر اساس نشاني اينترنتي و برخي كلمات در متن انجام ميشود كه ديگر چندان مناسب نيستند زيرا راههاي زيادي براي عبور از اين نوع فيلترينگ وجود دارد.»
وي با بيان اينكه روشهاي قديمي و ناكارآمد منجر به پالايش كور ميشود، تصريح كرد: «در جديدترين روشهاي پالايش اينترنت، صفحات وب را بر اساس محتوا بررسي ميكنند.»
فتوحي خاطرنشان كرد: «روش طراحي شده در اين طرح، به اين صورت است كه با استفاده از روشهاي پردازش تصوير و يادگيري ماشين، تصاوير غير اخلاقي تشخيص داده ميشود.»
فتوحي با بيان اينكه اين نرمافزار داراي دو مرحله آموزش و تست است، خاطرنشان كرد: «در مرحله آموزش، ويژگيهاي استخراج شده از بزرگترين ناحيه پوستي از طریق شبكه عصبي آموزش داده ميشود. همچنين اين ويژگيها شامل ويژگيها شكل و بافت است و تصاوير مورد استفاده براي آموزش از صفحات اينترنتي جمعآوري شده است كه خروجي شبكه عصبي ميزان غير اخلاقي بودن تصوير ورودي را نشان ميدهد.»
به گفته فتوحي، دقت اين روش بسيار بالاست به نحوي كه با انتخاب مقدار مناسب آستانه بدوي خروجي شبكه عصبي، بيش از 90 د رصد تصاوير غير اخلاقي متداول به درستي تشخيص داده ميشوند.