Gerdab.IR | گرداب

به گزارش گرداب، وحید یزدانیان با بیان اینکه آگاهی، پیشگیری و مقابله با تبعات ناخوشایند محتوا در شبکه‌های اجتماعی از ضروریات جوامع امروزی به حساب می‌آید، گفت: بی‌تفاوتی نسبت به این محتواها، ممکن است بحران‌هایی ایجاد کند که رفع آن‌ها امکان‌پذیر نبوده یا مستلزم هزینه‌های گزاف باشد.

وی در تشریح این موضوع ادامه داد: گاهی انتشار اطلاعات نادرست در فضای مجازی تهدید خاصی به حساب نمی‌آید و مثلاً با انگیزه سرگرمی و مزاح، محتوای نادرستی تولید و منتشر می‌شود و اثر طولانی‌مدتی نیز ندارد.

اما در مواردی محتوا‌های نادرست می‌توانند به‌صورت هدفمند و تأثیرگذار در سطح ملی و به‌منظور بر هم زدن نظم اجتماعی، امنیت، اقتصاد، تخریب اشخاص حقیقی یا حقوقی و امثال آن‌ها باشند. در موارد متعددی حتی اخبار جعلی در حوزه داخلی یک کشور در کشور دیگری طراحی و منتشر می‌شود.

یزدانیان با تاکید بر اینکه پدیده اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی از جنبه‌های مختلف مطرح است، افزود: کشور‌های مختلف تعاریف مختلفی از اخبار جعلی دارند. حتی تفسیر حقوقی آن‌ها از اخبار جعلی نیز متفاوت است. در این پروژه ضمن مروری گذرا به این مباحث، روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی اخبار مشکوک به جعلی بودن، مورد تمرکز بیشتری قرار گرفت و ضمن بررسی تنوعی از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، برخی از آن‌ها پیاده‌سازی شد یا در حال انجام است.

طبق اعلام پژوهشگاه ارتباطات، او نتایج حاصله را مثبت ارزیابی کرد و گفت: دقت‌های خوبی به دست آمده که شامل روش‌های مبتنی بر استخراج ویژگی‌های نوشتاری، روش‌های مبتنی بر کیسه کلمات (Bag of Words)، روش‌های مبتنی بر n-gram، روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق و روش‌های مبتنی بر الگوی انتشار در شبکه است.